پنجمین کنفرانس ملی محاسبات توزیعی و پردازش داده های بزرگ کنفرانس ملی

پنجمین کنفرانس ملی محاسبات توزیعی و پردازش داده های بزرگ، آبان ۹۸

پنجمین کنفرانس ملی محاسبات توزیعی و پردازش داده های بزرگ، آبان ۹۸ برگزار می شود

کد خبر: 980227008 تاریخ انتشار: جمعه 17 می 19 - 7:23 ب.ظ

به گزارش پایگاه خبری مهندسین نیوز – مرجع اخبار نظام مهندسی کشور،سطح برگزاری: ملی

اطلاعات برگزاری همایش

پنجمین کنفرانس ملی محاسبات توزیعی و پردازش داده های بزرگ

پنجمین کنفرانس ملی محاسبات توزیعی و پردازش داده های بزرگ

پنجمین کنفرانس ملی محاسبات توزیعی و  پردازش داده های بزرگ، آبان ۹۸

برگزار کننده: دانشگاه شهید مدنی آذربایجان

امکان ارسال مقاله: بله

مکان برگزاري: تبریز –  دانشگاه شهید مدنی آذربایجان

حوزه های تحت پوشش:   کامپیوتر، IT
تاریخ های مهم

تاريخ برگزاري: 22 آبان 1398

آخرين مهلت ارسال اصل مقالات: 1 مهر 98

اعلام نتایج داوری اصل مقالات:  20 مهر 98

آخرین مهلت ثبت نام: 10 آبان 98

اطلاعات تماس

دبیر علمی کنفرانس: دکتر مهدی هاشم زاده

دبیر اجرایی کنفرانس: دکتر عسگر علی بویر

تلفن تماس با دبيرخانه: 34327548-041

وب سايت همايش: dcbdp2019.azaruniv.ac.ir

ایمیل: dcbdp[at]azaruniv.ac.ir

محورهای همایش

موضوعات عمومی و فراگیر کنفرانس عبارتند از:

  • مهندسی کامپیوتر
  • فناوری اطلاعات و ارتباطات
  • سیستم های هوشمند و محاسبات نرم
  • شبکه های کامپیوتری و سیستم های دیجیتال

پنجمین کنفرانس ملی محاسبات توزیعی و پردازش داده های بزرگ

موضوعات و محورهای تخصصی کنفرانس عبارتند از:

سیستمهای توزیع شده و محاسبات ( Distributed systems and computing )

  • معماریها و الگوریتمها در سیستمهای توزیع شده و موازی ( Parallel and distributed system architectures and algorithms )
  • سیستم عاملها، کمپایلرها و زبانهای برنامه سازی در سیستمهای توزیع شده ( Distributed operating systems, Languages and compilers )
  • تکنولوژیهای نرم افزاری سیستمهای توزیع شده و موازی ( Parallel and distributed software technologies )
  • رایانش ابری و رایانش گرید (مشبک یا توری) ( Cloud computing & Grid computing )
  • رایانش همگانی و رایانش خوشه ای ( Utility computing & Cluster computing )
  • محاسبات فراگیر ( Pervasive computing )
  • زمینه های بیوانفورماتیک و بیوکامپیوتینگ ( Bioinformatics and Biocomputing )
  • وب ۲ و رایانش اینترنتی ( Web.2 and Internet computing )
  • مجازی سازی و ماشینهای مجازی ( Virtualization and Virtual Machines )
  • محاسبات سبز: سیستمهای HPC با مصرف انژی کارا ( Green Computing: Energy Efficient HPC Systems )
  • شبکه های بی سیم سنسوری و اقتضایی ( Ad-hoc and Wireless Sensor Networks )
  • محاسبات علمی با مقیاس بزرگ (در علوم زیستی، شیمی، فیزیک، کشاورزی، محیط و …) ( (Large Scale Scientific Computing (Biological, Chemical, Physical, Environmental, Agriculture, etc. )
  • معماریها و الگوریتمهای الهام گرفته از طبیعت ( Natural Inspired distributed architecture and algorithms )
  • کاربردهای مختلف سیستمهای توزیعی در حوزه ICT ( Distributed applications ICTs: trade, medicine, industry, the Internet, etc… )
  • سیستمهای چندعاملی و کاربردها ( Multi-agent Systems and Applications )
  • حل مسئله توزیع شده ( Distributed problem solving )
  • هوش مصنوعی توزیع شده ( Distributed artificial intelligence )

پردازش داده های بزرگ ( Big Data Processing )

  • الگوریتمها و مدلسازی داده های بزرگ ( Big Data Models and Algorithms )
  • معماری داده های بزرگ ( Big Data Architectures )
  • مدیریت داده های بزرگ ( Big Data Management )
  • کاوش و جستجوی داده های بزرگ ( Big Data Search and Mining )
  • بازنمایی و مدیریت دانش ( Distributed Knowledge Management and Representation )
  • محرمانگی، یکپارچگی، و حفاظت داده های بزرگ ( Big Data Protection, Integrity and Privacy )
  • کاربردهای امنیتی داده های بزرگ ( Security Applications of Big Data )
  • داده های بزرگ از شبکه ای پیچیده و اجتماعی ( Big Data from Social and Complex Networks )
  • داده های بزرگ برای موسسات، دولت و جامعه ( Big Data for Enterprise, Government and Society )
  • تحلیل شبکه های بزرگ و پیچیده ( Complex & Large-network Analysis )
  • پایگاه داده های توزیعی: تئوریها و کاربردها ( Distributed Database: Theory and applications )
  • داده کاوی : الگوریتمهای توزیع شده و موازی ( Data mining )
  • یادگیری ماشین، سیستمهای اطلاعاتی هوشمند، و هوش تجاری ( Machine Learning, Intelligent Information Systems, and Business Intelligence )

تحلیل شبکه های اجتماعی ( Social Network Analysis )

  • تحلیل و مدلسازی شبکه های اجتماعی ( Social network modeling and analysis )
  • تشخیص اجتماعات، تحلیل و ارزیابی آنها ( Community detection, analysis, and evaluation )
  • مهاجرت بین اجتماعات ( Migration between communities )
  • تحلیل شبکه های تبهکار ( Crime network analysis )
  • تشخیص ناهنجاری در شبکه های اجتماعی ( Anomaly detection in social network )
  • تحلیل احساسات در شبکه های اجتماعی ( Sentiment analysis in social network )
  • لینک کاوی در شبکه های اجتماعی ( Link mining in social network )
  • مدلهای داده ای برای شبکه های اجتماعی ( Data models for social networks )
  • تاثیر شبکه های اجتماعی در بازاریابی و تجارت ( Impact of social network discovery on marketing and business )
  • تاثیر شبکه های اجتماعی در سیستمهای پیشنهاد دهنده ( Impact of social networks on recommender systems )
  • الگوریتمهای گرافهای بزرگ برای تحلیل شبکه های اجتماعی ( Large-scale graph algorithms for social network analysis )
  • انتشار اطلاعات در شبکه های اجتماعی ( Information diffusion in Social networks )
  • بصری سازی و بازنمایی شبکه های اجتماعی ( Visualization and representation social networks )
  • تاثیر جنبه های اجتماعی در شکل دهی اجتماعات شبکه های اجتماعی ( Influence of cultural aspects on the formation of communities in social networks )

بینایی ماشین توزیع شده ( Distributed Machine vision )

  • بینایی توزیع شده و پردازش تصویر ( Distributed Vision, Image Processing )
  • بازیابی تصویر در پایگاه داده بزرگ تصاویر ( Image retrieval on large-scale image databases )
  • بازیابی اطلاعات و تشخیص الگو ( Information retrieval and Pattern Recognition )
  • تشخیص حرکت، تحلیل، و استنتاج ( Gesture recognition, analysis and synthesis )
  • تحلیل حرکات جسم و استنتاج ( Body motion analysis and synthesis )
  • تشخیص عمل ( Action recognition )
  • تحلیل حالت چهره و استنتاج ( Facial expression analysis and synthesis )
  • فاکتورهای انسانی و تعاملات انسان و ماشین ( Human Factors and Human Machine Interaction )
  • تحلیل تصاویر در مقیاس وب ( Web-scale Image analyzing )
  • تشخیص صورت، تحلیل، و استنتاج ( Face recognition, analysis and synthesis )

منبع: کنفرانس یاب

مشاهده منابع آزمون نظام مهندسی

کتاب آزمون نظام مهندسی نقشه برداری

 

 

منابع آزمون نظام مهندسی برق مهندسین شاپ
17 می 19
222 بازدید
بدون نظر
امتیاز به این خبر:
0 0