کنفرانس بین المللی شهرهای هوشمند و اینترنت اشیاء کنفرانس بين المللي

کنفرانس بین المللی شهرهای هوشمند و اینترنت اشیاء، مهر ۹۷

کنفرانس بين المللي شهرهاي هوشمند و اينترنت اشياء، مهر ۹۷ برگزار می شود.

کد خبر: 970308007 تاریخ انتشار: سه شنبه ۸ خرداد ۹۷ - ۱:۲۶ ب.ظ

به گزارش پایگاه خبری مهندسین نیوز – مرجع اخبار نظام مهندسی کشور ، سطح برگزاری: بین المللی

اطلاعات برگزاری همایش

کنفرانس بین المللی شهرهای هوشمند و اینترنت اشیاء

کنفرانس بین المللی شهرهای هوشمند و اینترنت اشیاء

کنفرانس بین المللی شهرهای هوشمند و  اینترنت اشیاء، مهر ۹

برگزار کننده: دانشگاه فردوسی مشهد

مکان برگزاري: مشهد –  دانشگاه فردوسی مشهد – دانشکده مهندسی

امکان ارسال مقاله: بله

حوزه های تحت پوشش:   کامپیوتر، IT

تاریخ های مهم

تاريخ برگزاري: ۴ و ۵ مهر ۱۳۹۷

آخرين مهلت ارسال اصل مقالات: ۲۵ خرداد ۹۷

اعلام نتایج داوری اصل مقالات:  ۲۴ مرداد ۹۷

کنفرانس بین المللی شهرهای هوشمند و اینترنت اشیاء

اطلاعات تماس

تلفن تماس با دبيرخانه: ۳۸۸۰۶۱۳۳-۰۵۱

وب سايت همايش: sciot2018.um.ac.ir

ایمیل: sciot2018@ferdowsi.um.ac.ir

محورهای همایش

-Case studies of applying the notion of Internet of Things in the domain of smart cities.

-Predictive modeling based on data collected from different smart city domains, e.g., transportation prediction, parking prediction, energy consumption prediction.

-Newly developed IoT middleware or applying existing IoT middleware in the domain of smart cities

-Developing edge processing devices and techniques for managing data collection and distributed computing in smart cities & Developing streaming techniques for the domain of Internet of Things and smart cities

-User modeling and smart cities, e.g., predicting users’ daily activities including recurring actions and usage of city services and proposing actions to improve user experience and energy saving.

-Innovative network communication and IoT protocols suited for the domain of smart cities.

-Social networks and smart cities, e.g., social trends and city related topics, predicting citizen impressions of different aspects of the cities, community input and feedback required area for city improvement.

-Integrating and analyzing internal (proprietary) data with data collected from the city and developing new market opportunities for the city.

-Datasets and Evaluation methodologies for predictive modeling in the smart city domain

منبع: کنفرانس یاب

مشاهده منابع آزمون نظام مهندسی

مباحث آزمون نظام مهندسی شهرسازی

 

منابع آزمون نظام مهندسی برق مهندسین شاپ
۸ خرداد ۹۷
1356 بازدید
بدون نظر
امتیاز به این خبر:
0 0