بهينه سازي

• بهينه سازي، اصول و مباني آن
• چندين مثال مختلف از بهينه سازي
• انواع روش هاي بهينه سازي کلاسيک و تکاملي
• تفاوت، معايب و مزاياي روش هاي مختلف بهينه سازي
• انواع مسائل بهينه سازي (پيوسته-گسسته- -باينري- ترکيبی

حل مسائل بهینه سازی در متلب

بهينه سازي مبتني بر الگوريتم ژنتيک (Genetic)

• معرفي الگوريتم ژنتيک
• حل مسائل پيوسته با استفاده از الگوريتم ژنتيک
• حل مسائل باينري با استفاده از الگوريتم ژنتيک
• کد نويسي الگوريتم ژنتيک در متلب

بهينه سازي مبتني بر الگوريتم ازدحام ذرات (PSO)

• معرفي الگوريتم ازدحام ذرات
• حل مسائل پيوسته با استفاده از الگوريتم ازدحام ذرات
• حل مسائل باينري با استفاده از الگوريتم ازدحام ذرات
• کد نويسي الگوريتم ازدحام ذرات در متلب

پس از پایان دوره به هنرجو گواهی پایان دوره تعلق میگیرد و هنرجو برتر به بازار کار معرفی میشود.

در این دوره جامع اموزشی دو نمونه از الگوریتم های تکاملی پر کاربرد با عنوان ژنتیک و اجتماع ذرات به صورت کامل و همه جانبه تدریس خواهد شد. علاوه بر تدریس چندین پروژه با این الگوریتمها در متلب حل خواهد شد.اموزش به صورت کدنویسی جامع هست و از تولباکس استفاده نخواهد شد. اموزش به نحوی خواهد بود که بغیر از این الگوریتمهای گفته شده دانشجو بتواند بقیه الگوریتمها را از طریق psuedo code کدنویسی کرده و یاد بگیرد.

مرکز آموزشهای تخصصی و فوق تخصصی دانشگاهد علم و فرهنگ با همکاری جهاد دانشگاهی دپارتمان های فنی و مهندسی را برگزار کرده و پس از پایان دوره گواهی پایان دوره به متقاضی تقدیم میکند.((  نرم افزار های تخصصی _ کارگاه های علمی و عملی ))