• درباره نرم افزار
• مدیریت داده ها
• فراخوانی داده ها از پرونده خارجی
• دستورTable ، دستور DIF
• دستورCSV ، دستور ftable
• دستورmtb،دستور s،دستورread.Spss
• انواع داده ها ، تحلیل های پایه

آموزش برنامه نویسی R

• بررسی انواع نمودارهای
• هیستوگرام،جعبه ای،پراکنشی،ساقه و برگ
• Shapiro_Wilk Test
• One_Sample Kolmogorov_Smirnov Test
• Welch Two Sample T_Test
• Two Sample T_Test
• Wilcoxon rank sum Test
• مدل های خطی و غیر خطی
• مدلهای برازش خطی عمومی
• رگرسیون کمترین مربعات
• بررسی نمودارهای تشخیص
• بررسی کمینه مربعات غیر خطی
• مدلهای برازش غیر خطی
• تحلیل های پیشرفته
• تحلیل رگرسیون دو جمله ای منفی
• تحلیل رگرسیون دو جمله ای منفی برای داده های سانسور شده
• تحلیل رگرسیون دو جمله ای منفی برای مشاهداتی با پاسخ صفر
• تحلیل همبستگی دو سویه چند متغیره
• استاندارد ضرایب همبستگی

پس از پایان دوره به هنرجو گواهی پایان دوره تعلق میگیرد و هنرجو برتر به بازار کار معرفی میشود.

زبان برنامه نویسی R بر اساس زبان‌های اس و اسکیم پیاده‌سازی شده است. این نرم افزار افزون بر قابلیت‌های رسم گراف و نمودارهای گرافیکی، کتابخانه‌های مربوط به تکنیک‌های آماری مانند مدل‌سازی خطی و غیرخطی، آزمون‌های کلاسیک آماری، تحلیل سری‌های زمانی، رده‌بندی و خوشه‌بندی را در بر داردهم‌چنین قابلیت اتصال و فراخوانی با کدهای سایر زبان‌های برنامه نویسی مانند C++ را دارد. . از R برای تحلیل آماری، تجسم داده‌ها و مدل‌سازی پیش‌بینی کننده استفاده می‌کنند. از دیگر موارد استفاده از نرم‌افزار R، کاربرد آن در داده‌کاوی می‌باشد. نرم افزار R نسبت به سایر نرم‌افزارهای آماری کد محور، سرعت به‌مراتب بالاتری در اجرای برنامه‌های سنگین دارد. کاربرد نرم افزار برنامه نویسی R در محاسبات آماری و تحلیل داده است. علاوه بر این، در محاسبات ماتریسی نیز هم‌پای نرم‌افزارهای دیگری مانند اکتاو و MATLAB قابل به‌کارگیری می‌باشد. هدف این دوره، آموزش برنامه نویسی با کمک نرم افزار R به شرکت کنندگان در دوره می‌باشد.

مرکز آموزشهای تخصصی و فوق تخصصی دانشگاهد علم و فرهنگ با همکاری جهاد دانشگاهی دپارتمان های فنی و مهندسی را برگزار کرده و پس از پایان دوره گواهی پایان دوره به متقاضی تقدیم میکند.((  نرم افزار های تخصصی _ کارگاه های علمی و عملی ))